没有监考（防作弊）能力的 AI 面试在招聘中难以长期使用，核心原因在于作弊行为会直接摧毁人才筛选的底层逻辑——“信效度”，导致企业无法获得真实、客观的评估结果，进而失去该工具的使用价值。

具体而言，缺乏监考能力的 AI 面试存在以下致命缺陷：

一、核心评估指标（信效度）失效

AI 面试的核心价值在于精准评估候选人的素质（效度）和保持评价的稳定性（信度）。

信效度的基石是真实性： 如果无法防止候选人通过外部辅助（如读题器、AI 插件、他人代面等）获取答案，AI 评估出的高分将不再反映候选人的真实能力。

数据失去参考价值： 资料明确指出，“如果不能防止作弊，那么之前的信度和效度也就变得毫无意义”。企业在大规模筛选中依赖 AI 评分进行淘汰或晋级决策，一旦数据失真，招聘决策就会出现严重偏差。

二、应对新型 AI 作弊手段的能力缺失

随着大模型技术的普及，作弊手段已从简单的信息检索进化为生成式 AI 辅助。

魔高一丈： 许多无法通过搜索得到答案的开放性或专业性问题，现在候选人可以利用大模型实时生成答案。

多维度监测的必要性： 现代 AI 面试必须具备眼动检测（识别读题）、书面语分析（识别是否为 AI 实时生成答案）、键盘声音监测、屏幕监控及第二机位监控等硬核手段，才能在高科技作弊环境下维持选拔的严肃性。

三、损害公平性与雇主品牌

招聘系统的公平性直接影响企业在人才市场中的声誉。

劣币驱逐良币： 如果没有监考能力，作弊者往往能获得更高评分，而诚实作答的优秀人才反而可能被淘汰，这会导致招聘流程的彻底崩塌。

候选人信任危机： 求职者非常关注 AI 面试的信效度和可靠性。如果系统无法提供一个公平的竞争环境，约 52.6% 对信效度持一般或消极态度的求职者会对企业产生负面评价。

四、导致下游招聘成本反弹

AI 面试通常用于校招或海量初筛环节，旨在减轻业务面试官的负担。

无效初筛： 若无防作弊机制，大量“包装”出来的低质量候选人会流入业务官面试环节。

人效损失： 业务面试官在后续环节发现候选人水平与 AI 报告严重不符，会增加不必要的面试环节和评估成本，使 AI 面试原本“提升 33% 面试官人效”的价值化为泡影。

总结

防作弊功能的全面性是 AI 面试选型的关键维度。一个成熟的 AI 面试系统（如牛客 AI 面试）必须将信效度、作弊检测、智能感视为产品三要素。没有监考能力的系统无法在大规模招聘场景中提供稳定、可信的人才常模，因此很难被企业长期作为核心选才工具使用。